広告制作

デザインファイルをAIでデータ化

200ページ超のカタログ情報を自動データベース化。転記作業から解放する独自パイプラインの構築事例。

デザインカタログ → 事務データ自動変換

デザインデータ(InDesign)からCSVデータへの変換イメージ

課題

200ページ超のカタログから商品情報を手作業で転記。1冊あたり3営業日を要し、転記ミスも発生。

解決策

AIがデザインファイルの構造を解析。商品名・価格・型番を座標とパターンから特定し、自動抽出するパイプラインを構築。


プロジェクトの背景

クリエイティブ業務を圧迫する「手作業の限界」

美しいカタログを作るためのデザインデータ(Illustrator/InDesign)と、ECサイトで売るための商品データベース。この2つはこれまで完全に分断されていました。

結果として、カタログが完成するたびに現場では「地獄の転記作業」が発生していました。

  • 終わらないコピペ: 200ページ、数千点の「商品名」「価格」「スペック」を目視でExcelへ入力。
  • ヒューマンエラーの恐怖: ¥1,980¥1,890 の入力ミスなど、人間には避けられないミスが散見。
  • 遅れるEC展開: データ化に丸3日以上かかり、Webでの販売開始が遅れる機会損失が発生。

解決策:座標解析×AIによる「構造化エンジン」

私たちは既存のツール導入ではなく、デザインデータの「視覚的な構造」そのものを解析する専用パイプラインを開発しました。

独自の解析ロジック(Visual Structure Analysis)

人間がカタログを見る時、「写真の下の太字が商品名だ」「その横の数字が価格だ」と無意識に位置関係で判断しています。このプロセスをアルゴリズムで再現しました。

具体的な技術アプローチ

  1. レイアウト座標の「紐づけ」技術: 文字の位置座標(X,Y)とフォントスタイルを解析。「画像直下の太字」=「商品名」といった独自のグルーピングロジックを実装し、不規則なレイアウトでも情報の塊を正確に認識。
  2. InDesign CEP拡張で学習コストゼロ: Adobe InDesign上で直接操作できるCEP(Common Extensibility Platform)形式で提供。従業員は普段使い慣れたソフト内でワンクリック実行できるため、新しいツールの習得は不要。導入初日から即戦力として稼働。

ニコスフィアが提供できる価値

ニコスフィアの強み

  • 非定型ドキュメントからのデータ抽出: 定型的な帳票だけでなく、カタログや図面など複雑なレイアウトにも対応
  • データ入力作業の自動化: 手作業による転記をシステムで代替し、作業時間を大幅に短縮
  • 既存ワークフローへの統合: 使い慣れたツール上で動作するため、導入コストを最小限に

Next Step

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